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Prácticas 1- Bases de Metodología de Investigación en Ciencias Comportamentales II


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1 Práctica 1.- Bases metodológicas 1 de 19 Índice Prácticas 1- Bases de Metodología de Investigación en Ciencias Comportamentales II 2. Bases informáticas para el análisis estadístico Generalidades de manejo del programa Excel Generalidades de manejo del programa SPSS Estructura del fichero de datos Ejemplificación de la introducción de datos en los programas informáticos Sistema de Menús en el programa SPSS Generales Datos Transformar Analizar Gráficos Generales II Ayudas

2 Práctica 1.- Bases metodológicas 2 de Bases informáticas para el análisis estadístico 2

3 Práctica 1.- Bases metodológicas 3 de Generalidades de manejo del programa Excel El programa permite organizar la información en celdas, según una estructura cuadrada bidimensional, como si se tratara de matrices. Es decir, cada celda se identifica según la columna y la fila que ocupa: la columna mediante una letra y la fila mediante un número. En dichas celdas en realidad se pueden introducir: o caracteres (i.e. una etiqueta), o números (un dato) o o funciones (i.e. la que indica el cálculo de la media). Una vez que se introduce información en alguna celda, posteriormente ésta es referenciada a partir de la posición que ocupa. Toda la parte central en forma de rejilla corresponde a las celdas de información. En la parte superior aparecen los menús, las herramientas y la ventana de Edición. Usualmente todas las acciones se pueden indicar a través de menús, aunque las más utilizadas también se pueden invocar mediante los botones de herramientas, que son como atajos. La línea de Edición incluye un campo a la izquierda que indica la posición actual del cursor dentro de la hoja de cálculo, es decir la posición de fila y columna o bien el nombre de la celda en caso de que se lo hubiéramos definido. Además a la derecha de la anterior se incluye una ventana que permite editar el contenido de la celda. Para realizar dicha edición, nos desplazamos hasta la celda de interés y pulsamos F2. En la parte inferior se indican las Hojas incluidas en el libro de trabajo. El programa permite incorporar infinidad de hojas diferentes, a las cuales se puede acceder pinchando sobre la pestaña correspondiente. A la derecha y en la parte inferior-derecha quedan las barras de desplazamientos que nos permiten desplazarnos por la hoja de cálculo. Los desplazamientos se pueden realizar de multitud de formas en Excel, al igual que sucede en cualquier programa de Windows. 3

4 Práctica 1.- Bases metodológicas 4 de 19 Figura 1.1. Frontal del programa Microsoft Excel Menús Herramientas Edición Celdas en Filas x Columnas. Datos Desplaza mientos Hojas del Libro 4

5 Práctica 1.- Bases metodológicas 5 de Generalidades de manejo del programa SPSS Ventana Inicial del Programa 5

6 Práctica 1.- Bases metodológicas 6 de 19 Ventana Principal del Programa Título Menús Herramientas Edición Área Datos: Matricial Desplazamientos Opciones Datos Barra Estado 6

7 Práctica 1.- Bases metodológicas 7 de 19 Ventana Análisis Prototípica del Programa Área Variables Disponibles Área Definición Variables Área Comandos y Opciones del Módulo análisis Área Comandos y Opciones generales 7

8 Práctica 1.- Bases metodológicas 8 de 19 Ventana Resultados Prototípica del Programa Área Títulos Área Resultados según título elegido Área Opciones Edición 8

9 Práctica 1.- Bases metodológicas 9 de Estructura del fichero de datos Los datos se deben de organizar según una estructura particular que es la que actualmente emplean la mayoría de los programas de análisis estadístico. En general, cada unidad de análisis (sujetos, casos) ocupa una fila diferente y sólo una. Además, las variables manipuladas entregrupos se codifican en columnas, una por cada variable. Finalmente los niveles de las variables manipuladas intrasujetos ocupan diferentes columnas, una por cada nivel de dicha variable. De manera equivalente, si se mide en más de una variable dependiente, entonces cada una de las mismas se corresponde con una columna. 9

10 Práctica 1.- Bases metodológicas 10 de Ejemplificación de la introducción de datos en los programas informáticos Var.Ind. Momento de medidas repetidas Columna A: Id.Sujeto Columna B: Var.Dep en Mom.Pre Columna C: Var.Indep Trat Columna D: Var.Dep en Mom.Post Columna E: Var.Dep Cambio Casos en filas 10

11 Práctica 1.- Bases metodológicas 11 de 19 Supongamos que alternativamente hubiéramos introducido los datos con SPSS y el resultado fuera el que se muestra a continuación: 11

12 Práctica 1.- Bases metodológicas 12 de 19 Ahora el objetivo es definir el significado de la codificación de una variable nominal como es el caso del Tratamiento. Para ello podemos cambiar la definición de variables pulsando sobre la pestaña inferior [Vista de variables], entonces indicamos que la variable tratamiento es del tipo Numérico y procedemos a definir el significado de las etiquetas nominales, lo que nos llevaría a la ventana: Así procederíamos con lo 2 valores e iríamos añadiendo hasta obtener: Finalmente indicar que en la ventana principal de Edición de datos existe un botón de herramienta ( ) que nos permite visualizar los códigos o bien sus etiquetas, tal y como se muestra a continuación: 12

13 Práctica 1.- Bases metodológicas 13 de 19 13

14 Práctica 1.- Bases metodológicas 14 de Sistema de Menús en el programa SPSS Generales Datos 14

15 Práctica 1.- Bases metodológicas 15 de Transformar 15

16 Práctica 1.- Bases metodológicas 16 de Analizar A) Resumen de la información: Análisis descriptivo-exploratorio La Opción de Resumen Descriptivo más importante. Para Distribución de Frecuencias (arpox clásica), la opción de descripción, EDA, Tablas de Contingencia para Diseños Categóricos Análisis especializados de escala de medida fuerte (Tipo Razón). B) Análisis inferencial básico: Modelo Lineal General: ANOVA y Regresión Contraste de Hipótesis sobre la Media (Lineal-ANOVA) con enfoque clásico. Análisis del Modelo Lineal General. Una única variable Dependiente. Más de una variable dependiente. Diseños Intrasujetos o de medidas repetidas. Diseños especializados de Efectos Mixtos (algunas vv, independientes son de efectos fijos y algunas de efectos aleatorios). 16

17 Práctica 1.- Bases metodológicas 17 de 19 C) Análisis de los supuestos del Modelo y pruebas alternativas No Paramétricas Compendio de pruebas No paramétricas con distinta finalidad (ver el cuadro clasificatorio de pruebas No Paramétricas). 17

18 Práctica 1.- Bases metodológicas 18 de Gráficos Los tipos de representaciones Gráficas en SPSS A D B A B E C E E B A F E F F A) Tipo Histograma B) Tipo Polígono Frecuencias C) Tipo Diagrama Simbólico D) Tipo Diagrama Dispersión E) Tipo EDA F) Fines Específicos: Para Series Temporales, barras de error o para Control Calidad 18

19 Práctica 1.- Bases metodológicas 19 de Generales II Ayudas Volver Principio 19

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